AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kimia & material · arXiv · 2026-10-21
MOFFieldBench: Tolok Ukur Pembelajaran Mesin untuk Medan Elektronik Kontinu dalam Kerangka Logam-Organik
Judul asli: MOFFieldBench: A Machine Learning Benchmark for Continuous Electronic Fields in Metal-Organic Frameworks
Model machine learning untuk kerangka logam-organik (MOF) sebagian besar mengandalkan struktur atomik, sementara medan kerapatan elektron dan medan potensial elektrostatik masih kurang dieksplorasi karena perhitungan first-principles mahal dan dataset yang terselaras secara sistematis masih langka. MOFFieldBench adalah tolok ukur multimodal berisi sekitar 46,000 MOF dengan struktur kristalografi, medan ED, dan medan ESP yang selaras satu-ke-satu, disertai alur kerja terpadu yang mencakup pembangkitan medan, kompresi dengan kontrol galat, dan representasi awan titik jarang untuk tugas-tugas seperti rekonstruksi medan, prediksi 13 sifat material, prediksi multimodal, dan pencarian lintas-modal. Medan ED dan ESP terbukti kompetitif untuk geometri pori serta sifat adsorpsi dan pemisahan, fusi multimodal meningkatkan beberapa tugas prediksi melebihi referensi unimodal terbaik, dan inisialisasi perhitungan self-consistent-field dari kerapatan hasil prediksi memangkas waktu komputasi sebesar 13.59% secara rata-rata dalam uji berpasangan.