AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu bumi & iklim · arXiv · 2026-10-21
Representasi Jaringan Saraf yang Kontinu dan Diferensiabel atas Permukaan Laut Zona Surf dari Awan Titik Lidar
Judul asli: Continuous and Differentiable Neural Network Representations of the Surfzone Sea-Surface from Lidar Point Clouds
Lidar pemindai multi-berkas mengukur permukaan laut sebagai awan titik berurutan waktu, yang biasanya harus dijadikan grid, diinterpolasi, atau dipetakan sebelum analisis gelombang. Para penulis sebagai gantinya melatih jaringan saraf SIREN menggunakan 60 detik data lidar dari drone yang melayang di atas gelombang pecah yang besar (4 m) di Monterey, California, menghasilkan representasi permukaan laut yang kontinu, dapat didiferensiasikan, dan bebas grid yang dapat dievaluasi, bersama dengan turunannya, di lokasi dan waktu berapa pun. Galat SIREN sebanding dengan galat instrumen dan tidak sensitif terhadap kepadatan data lokal, meskipun representasi ini menyaring variabilitas pada bilangan gelombang tertinggi seperti splash-up dan semburan laut, dan perhitungan turunan serta estimasi kecepatan gelombang dari irisan ruang-waktu menunjukkan potensinya untuk analisis gelombang direksional.