AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kimia & material · arXiv · 2026-10-20
Menantang Model Fondasi Atomistik pada Karbon Tak Teratur
Judul asli: Challenging Atomistic Foundation Models on Disordered Carbons
Para penulis menguji enam potensial antaratom berbasis pembelajaran mesin (foundation machine-learned interatomic potentials) pada karbon tak teratur, termasuk versi dengan oksigen dan hidrogen, untuk memeriksa seberapa andal model-model tersebut di luar domain pelatihannya. Mereka menyaring model berdasarkan galat energi dan gaya DFT, lalu menjalankan dinamika molekuler lebur-padamkan-anil (melt-quench-anneal) pada empat di antaranya. MACE-MH-1 adalah yang paling konsisten tangguh, dan kegagalan seperti ekstrapolasi tidak fisis muncul meskipun tidak terungkap oleh galat DFT yang rendah. Keempat model menghasilkan struktur karbon nanopori yang sesuai dengan ciri-ciri eksperimen utama.