AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kimia & material · arXiv · 2026-10-20
Pembelajaran marginal generatif untuk simulasi molekuler berukuran hingga dengan penerapan pada perhitungan tegangan
Judul asli: Generative marginal learning for finite-size molecular simulation with application to stress calculation
Simulasi molekuler sistem periodik kecil mengalami efek ukuran terhingga saat memperkirakan observabel lokal. Para penulis mengusulkan generative marginal learning (GML), yang melatih model difusi bersyarat pada simulasi sistem besar untuk menghasilkan konfigurasi suatu wilayah yang dipertahankan tanpa mensimulasikan lingkungan sekitarnya. Diterapkan pada tegangan Irving–Kirkwood rata-rata spasial di dekat cacat kekosongan, GML secara substansial meningkatkan akurasi struktur pasangan dan tegangan lokal dibandingkan simulasi MD periodik kecil.