AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kimia & material · arXiv · 2026-10-23
Deret Waktu Stokastik Sintetis dari Model Generatif
Judul asli: Synthetic Stochastic Time Series from Generative Models
Memperoleh data deret waktu yang konvergen secara statistik membutuhkan biaya besar dalam kimia komputasi, karena simulasi berfidelitas tinggi itu mahal. Empat arsitektur generatif dibandingkan, dan model difusi denoising mereproduksi statistik target secara paling konsisten serta menghasilkan data lebih cepat daripada Transformer sekuensial. Untuk lintasan celah energi donor-akseptor, penambahan 0,1 ns data pelatihan memberikan akurasi yang sebanding dengan 0,25 hingga 0,50 ns pengambilan sampel dinamika molekul langsung.