AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika · arXiv · 2026-10-21
Denoising probabilistik untuk ekstraksi sinyal yang andal dalam spektroskopi
Judul asli: Probabilistic denoising for reliable signal extraction in spectroscopy
Para penulis memperkenalkan kerangka kerja denoising probabilistik yang sekaligus mengekstrak sinyal hasil denoising dan ketidakpastian prediktif per-elemen dari data yang mengandung derau. Diterapkan pada data spektroskopi fotoemisi teresolusi sudut tiga dimensi, model ini secara andal memulihkan fitur spektral superkonduktor kuprat dari derau berdistribusi Poisson yang rata-ratanya hanya 0.02 elektron per voxel. Ketidakpastian yang diprediksi dapat dipropagasikan ke dalam analisis celah superkonduksi untuk ekstraksi parameter secara kuantitatif dengan error bars yang bermakna secara ilmiah, dan pendekatan ini juga berhasil diperluas ke data difraksi sinar-X dua dimensi.