AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika · arXiv · 2026-10-26
Estimasi Parameter Cairan Bergelembung Berbasis Sensitivitas melalui Persamaan Gelombang Nonlinear dan Jaringan Saraf Berbasis Fisika
Judul asli: Sensitivity-Guided Parameter Estimation of Bubbly Liquid via a Nonlinear Wave Equation and Physics-InformedNeuralNetworks
Memprediksi bagaimana parameter fisik memengaruhi perambatan gelombang nonlinear dalam cairan bergelembung merupakan hal yang sulit. Para penulis menggabungkan persamaan Korteweg-de Vries-Burgers (KdVB) dengan jaringan saraf berbasis fisika (PINN), menjalankan analisis sensitivitas terhadap delapan parameter fisik, lalu melakukan estimasi invers satu parameter untuk tujuh di antaranya. Viskositas cairan, jari-jari awal gelembung, massa jenis cairan, kecepatan suara, dan tekanan cairan diestimasi dengan galat 0,8–2,1%, eksponen politropik hanya konvergen sebagian, dan koefisien tegangan permukaan tidak dapat diestimasi, sejalan dengan analisis sensitivitas.