AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · Nature (computational biology) · 2026-10-16
Identifikasi suara paru tambahan pada anak dengan penyakit pernapasan di Bangladesh menggunakan kecerdasan buatan dan auskultasi digital
Judul asli: Identification of adventitious lung sounds in children with respiratory illnesses in Bangladesh using artificial intelligence and digital auscultation
Pedoman Manajemen Terpadu Balita Sakit (IMCI) memiliki sensitivitas tinggi tetapi spesifisitas rendah untuk pneumonia. Petugas kesehatan di Bangladesh merekam suara paru dari anak di bawah lima tahun yang diduga menderita pneumonia menggunakan stetoskop digital, dan algoritma AI dibandingkan dengan panel dokter anak. AI mendeteksi suara abnormal dengan sensitivitas 61,8% dan spesifisitas 60,7% secara keseluruhan, serta 63,5% dan 66,8% pada kasus pneumonia menurut IMCI. Para penulis menyebut ini sebagai kinerja sedang, dengan perbaikan yang masih diperlukan dalam mengklasifikasikan rekaman yang tidak dapat diinterpretasikan.