AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · arXiv · 2026-10-26
Proteomik visual mendalam berpemandu AI mengungkap tanda morfo-molekuler terkait kekambuhan pada kanker payudara triple-negative
Judul asli: AI-guided deep visual proteomics reveals recurrence-associated morpho-molecular signatures within triple-negative breast cancers
AI dapat melokalisasi wilayah yang relevan secara prognostik pada patologi digital, tetapi dasar molekulernya sulit dikarakterisasi secara langsung. Para penulis menggunakan peta panas risiko kekambuhan untuk memandu pengambilan sampel jaringan secara fisik dan proteomik spektrometri massa pada 156 pasien kanker payudara triple-negative, dengan memprofilkan 46 wilayah berisiko tinggi dan rendah yang ditentukan AI dari dua kasus kambuh. Komposit 13 protein membedakan pasien dengan kekambuhan tinggi dari pasien dengan kekambuhan lebih rendah pada kohort yang diperluas. Jika digabungkan dengan skor risiko turunan H&E, komposit ini meningkatkan C-index dari 0,679 menjadi 0,739 dan AUC bergantung waktu 5 tahun dari 0,675 menjadi 0,770.