AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika · arXiv · 2026-10-26
Peningkatan aproksimasi Born dengan jaringan saraf
Judul asli: Neural network enhancement of the Born approximation
Penelitian ini membahas masalah hamburan balik untuk medium tembus, dengan tujuan memulihkan indeks bias secara cepat dari data medan jauh multistatik pada satu frekuensi. Para penulis menyajikan sebuah jaringan saraf yang mempertajam citra hasil rekonstruksi dan dua jaringan yang dimotivasi oleh metode Born terkoreksi yang menghindari pembalikan operator Born terregularisasi. Hasil komputasi menunjukkan bahwa koreksi terhadap aproksimasi Born ini dapat menghasilkan pendekatan yang akurat dan fleksibel.