AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu hayat · Nature (computational biology) · 2026-10-26
Kerangka kerja vision transformer hibrida lokal–global untuk deteksi penyakit tanaman yang andal dalam pertanian presisi
Judul asli: Hybrid local–global vision transformer framework for robust plant disease detection in precision agriculture
Mengidentifikasi penyakit tanaman secara akurat penting bagi ketahanan pangan, tetapi CNN memiliki bidang reseptif yang terbatas dan vision transformer sering kehilangan tekstur lokal yang halus. Para penulis memperkenalkan ViT-LGFNet, yang menggabungkan stem CNN lokal, encoder transformer, dan modul fusi cross-attention. Pada dataset PlantVillage, model ini mencapai akurasi validasi rata-rata 95.15% ± 0.74 dari beberapa kali percobaan, dengan kasus terbaik 96.28%.