AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Astronomi & antariksa · arXiv · 2026-10-23
Memisahkan kandidat AGN ganda dari superposisi kebetulan dalam survei GOTHIC melalui kerangka kerja pembelajaran mendalam
Judul asli: Decoupling candidate dual AGN from chance superpositions in the GOTHIC survey via a deep-learning framework
Inti galaksi aktif (AGN) ganda sulit ditemukan dalam survei pencitraan berskala besar, karena bintang latar depan dan keselarasan kebetulan dapat menyerupainya. Para penulis memeriksa ulang 46.061 galaksi yang sebelumnya ditolak oleh pipeline terdahulu, menggunakan detektor pembelajaran mendalam YOLOv11 yang dilatih pada citra SDSS beranotasi. Model ini mencapai presisi 0,919 dan recall 0,905, menghasilkan 29.605 kandidat, di mana 54,5–62% tampak seperti inti ganda sejati pada inspeksi visual, meskipun tindak lanjut beresolusi lebih tinggi diperlukan untuk konfirmasi.