AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu hayat · Nature (computational biology) · 2026-10-21
Penemuan inhibitor poten metabolisme metana rumen melalui alur kerja berbantuan AI
Judul asli: Discovery of potent inhibitors of rumen methane metabolism via an AI-assisted workflow
Emisi metana ruminansia penting baik bagi iklim maupun produksi peternakan yang berkelanjutan, dan studi ini membangun alur kerja berbantuan AI untuk menemukan inhibitor MCR, enzim kunci dari tahap terminal metanogenesis rumen. Penyaringan virtual ultra-cepat terhadap sekitar 23 juta molekul menghasilkan 26 kandidat, yang mana 4 di antaranya secara signifikan menghambat produksi metana; optimasi berpanduan struktur menghasilkan inhibitor PZON dengan IC50 sebesar 0.24 μM. PZON menekan emisi metana sebesar 73–98% pada mikrobioma rumen dari empat sumber ruminansia tanpa sitotoksisitas yang terdeteksi pada konsentrasi yang melebihi 400 kali lipat IC50-nya, dan analisis metatranskriptomik mengonfirmasi berkurangnya aktivitas transkripsi berbagai galur metanogenik dan MCR.