AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · Nature (computational biology) · 2026-10-22
Estimasi usia kronologis dari reaktivitas vaskular retina yang diinduksi flicker: pendekatan machine learning
Judul asli: Estimating chronological age from flicker-induced retinal vascular reactivity: a machine learning approach
Para peneliti menguji model machine learning dan deep learning, termasuk Extra Trees Regressor, untuk mengestimasi usia kronologis secara non-invasif dari perubahan diameter arteri dan vena retina selama tiga siklus cahaya flicker. Model dengan kinerja terbaik mencapai galat absolut rata-rata sebesar 9.3 dan galat persentase absolut rata-rata sebesar 17.7%. Analisis LIME mengidentifikasi fitur-fitur kunci yang memengaruhi prediksi usia.