AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika · arXiv · 2026-10-19
Algoritma pemicu energi rendah berbasis pembelajaran mendalam untuk eksperimen Hyper-Kamiokande
Judul asli: Deep-learning-based low-energy trigger algorithms for the Hyper-Kamiokande experiment
Para penulis mengevaluasi algoritma pemicu (trigger) deep learning untuk Hyper-Kamiokande, detektor Cherenkov air berukuran besar, yang ditujukan untuk peristiwa neutrino di bawah 7 MeV. Sebuah pengklasifikasi terawasi dan dua metode deteksi anomali yang dilatih hanya pada derau detektor (autoencoder dan Manifold Projection-Diffusion Recovery) dibandingkan dengan pemicu jumlah hit. Untuk elektron tunggal 3 MeV, model terawasi mencapai efisiensi sinyal 76.7% dibandingkan 26.4% pada pemicu jumlah hit, dan Manifold Projection-Diffusion Recovery mencapai 35.4% pada titik operasi yang sama, dengan inferensi GPU jauh di bawah satu milidetik per jendela.