AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · Nature (computational biology) · 2026-10-22
convNeXtV2–swin transformer neuro-simbolik yang dipandu ontologi untuk klasifikasi sitologi karsinoma tiroid papilar yang dapat dijelaskan
Judul asli: Ontology-guided neuro-symbolic convNeXtV2–swin transformer for explainable cytological classification of papillary thyroid carcinoma
Para peneliti mengembangkan model hibrida yang menggabungkan detail seluler dan nuklear yang halus dengan konteks spasial yang lebih luas untuk mengatasi kesulitan mengklasifikasi karsinoma tiroid papilar dari sitologi. Model ini mencapai akurasi 96.19% pada set uji independen dan 91.4% pada pengujian eksternal. Analisis atribusi dan interpretasi yang dipandu ontologi mendukung penjelasan berbasis informasi patologi, tanpa menyediakan deteksi biomarker independen atau penalaran patologis setara ahli.