AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Astronomi & antariksa · arXiv · 2026-10-26
Jaringan Saraf Berbasis Fisika untuk Aliran Turbulen Bergravitasi Mandiri Multidimensi
Judul asli: Physics Informed Neural Network for Multi-dimensional Turbulent Self-gravitating Flows
Simulasi berbasis grid terhadap awan molekul turbulen yang bergravitasi sendiri menjadi mahal seiring meningkatnya resolusi dan dimensi, sehingga para penulis menerapkan jaringan saraf berbasis fisika (PINN) sebagai alternatif tanpa mesh. Diuji pada awan isotermal dalam 2D dan 3D, subsonik dan supersonik, serta dibandingkan dengan Athena++, PINN berhasil memulihkan evolusi aliran global selama beberapa waktu jatuh bebas. Biaya pelatihan naik kurang dari 25% ketika resolusi meningkat dari 128^3 menjadi 1024^3.