AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष · arXiv · 2026-10-23

प्रोजेक्टेड मास विधि से अधिक सटीक डार्क मैटर प्रतिबंध: गैलेक्सी समूहों और क्लस्टरों के लिए न्यूरल नेटवर्क-संवर्धित विधि

मूल शीर्षक: Tighter Dark Matter Constraints from the Projected Mass Method: A Neural Network Enhanced Method for Galaxy Groups and Clusters

क्लासिकल प्रोजेक्टेड मास एस्टिमेटर गैलेक्सी-समूहों के द्रव्यमान को अधिक आँकता है, जब केवल कुछ ही उपग्रह गैलेक्सियाँ उपलब्ध होती हैं। लेखकों ने इसे सुधारने के लिए IllustrisTNG कॉस्मोलॉजिकल सिमुलेशन के सिमुलेटेड समूहों पर रेज़िडुअल न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षित किए, जिनमें प्रत्येक उपग्रह नमूना आकार के लिए अलग नेटवर्क है। सिमुलेटेड हैलो पर परीक्षणों में, अधिक आँकना वास्तविक द्रव्यमान के लगभग 1.3–1.5 गुना से घटकर 1.02 गुना रह गया, और आकाशगंगा (Milky Way) का कुल द्रव्यमान लगभग 1.14 × 10^12 सौर द्रव्यमान आँका गया, जबकि सबसे चमकीले उपग्रहों से निचली सीमा 0.8–0.95 × 10^12 रही।

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