AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान · arXiv · 2026-10-22

प्रबल स्टोकेस्टिक फ्लो मैप्स का उन्नत प्रशिक्षण

मूल शीर्षक: Improved Training of Strong Stochastic Flow Maps

स्टोकैस्टिक फ्लो मैप्स समाधान पथ पर समयों के बीच सीधे छलांग लगाना सीखकर स्टोकैस्टिक डिफरेंशियल समीकरणों की कुछ ही चरणों में सैंपलिंग का वादा करते हैं, लेकिन इन्हें प्रशिक्षित करना कठिन है क्योंकि ब्राउनियन पथ एक अनंत-विमीय, कहीं भी अवकलनीय न होने वाली वस्तु है जो अवकलज-आधारित हानियों को पहुँच से बाहर रखती है। लेखक शिफ्टेड लेजेंड्रे बहुपद विस्तार से ब्राउनियन पथ का निरूपण करते हैं और अवकलज-आधारित हानियों को सक्षम करने के लिए वोंग-ज़काई शैली के ऑब्जेक्टिव के साथ प्रशिक्षित करते हैं, तथा बड़े पूर्व-प्रशिक्षित फ्लो मॉडलों को प्रबल स्टोकैस्टिक फ्लो मैप्स में फाइन-ट्यून करने की एक विधि प्रस्तावित करते हैं। ImageNet पर इससे चार NFE पर SSFM की तुलना में FD-DINOv2 में लगभग तीन गुना सुधार मिलता है।

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