AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-26

वाटर चेरेनकोव डिटेक्टरों में गामा न्यूट्रॉन रेडियोधर्मी स्रोत की पहचान

मूल शीर्षक: Gamma Neutron Radioactive Source Identification in Water Cherenkov Detectors

यह अध्ययन सांख्यिकीय थ्रेशोल्डिंग को मशीन लर्निंग के साथ जोड़कर वॉटर चेरेनकोव डिटेक्टरों में गामा-न्यूट्रॉन विभेदन प्रदर्शित करता है। 3σ-आधारित थ्रेशोल्ड आवेश स्पेक्ट्रम को जमा ऊर्जा के अनुसार कैलिब्रेट करता है, और पल्स-आकार डेटा पर प्रशिक्षित सॉफ़्ट-वोटिंग एन्सेम्बल (Bagging, CatBoost और एक MLP) ने 0.816 की सटीकता हासिल की। सांख्यिकीय थ्रेशोल्डिंग पूरे ऊर्जा परास में एक आधाररेखा देती है, जबकि मशीन लर्निंग उच्च ऊर्जाओं पर वर्गीकरण को बेहतर बनाती है।

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