AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-23

मशीन लर्निंग द्वारा न्यूट्रिनो-नाभिक क्रॉस सेक्शन II: अधिक लेप्टॉन

मूल शीर्षक: Machine Learning Neutrino-Nucleus Cross Sections II: More Leptons

न्यूट्रिनो-नाभिक क्रॉस सेक्शन लंबी-आधार-रेखा दोलन प्रयोगों के लिए आवश्यक हैं, पर उन्हें सटीक रूप से मॉडल करना कठिन है, और ब्लैक-बॉक्स डेटा-आधारित मॉडल निकट और दूर के डिटेक्टर फ़्लक्स के बीच सामान्यीकरण नहीं कर पाते। लेखकों ने स्टैंडर्ड मॉडल की सममितियाँ लागू करने वाले एक संरचना-फ़ंक्शन ढाँचे को, इलेक्ट्रॉन अपीयरेंस सहित, कई लेप्टॉन फ़्लेवर और दोनों बीम मोड तक विस्तारित किया। सीखे गए मॉडल ने बिना महत्वपूर्ण पूर्वाग्रह के इंजेक्ट किए गए दोलन प्राचलों को पुनः प्राप्त किया, और बाधाएँ सटीक क्रॉस सेक्शन से प्राप्त बाधाओं के तुलनीय रहीं, तथा सटीक परिणामों के लिए फ़्लक्स न्यूसेंस प्राचलों को शामिल करना आवश्यक था।

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