AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-20
NEP-kappa 2.0: मशीन-लर्निंग अंतरपरमाणुक विभवों के साथ फ़ोनॉन परिवहन और असंतुलित तापीकरण के लिए एक एकीकृत ढाँचा
मूल शीर्षक: NEP-kappa 2.0: A unified framework for phonon transport and nonequilibrium thermalization with machine-learning interatomic potentials

लेखक NEP-kappa 2.0 प्रस्तुत करते हैं, जो फोनॉन गणनाओं के लिए DFT, सामग्री-विशिष्ट मशीन-लर्निंग विभवों और पूर्व-प्रशिक्षित बल मॉडलों को एकीकृत करने वाला फ्रेमवर्क है। 3C-SiC, BAs और Cs2AgInCl6 पर लागू करने पर यह फोनॉन परिवहन, उच्च-क्रम प्रकीर्णन और समय-निर्भर गतिकी को कवर करता है। चयनात्मक रूप से उत्तेजित 3C-SiC में, डाली गई ऑप्टिकल-फोनॉन ऊर्जा का लगभग आधा हिस्सा लगभग 3.75 ps के भीतर ध्वनिक मोड तक पहुँच गया, और ध्वनिक शाखाओं के प्रतिक्रिया समय में पाँच गुना का अंतर दिखा।