AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-22

कॉम्पैक्ट बाइनरी सहसंलयन से आने वाली गुरुत्वाकर्षण तरंगों की डीप लर्निंग खोज

मूल शीर्षक: Deep Learning Search for Gravitational Waves from Compact Binary Coalescence

सघन द्विचर संलयनों के लिए गुरुत्वीय तरंग खोजों में मैच्ड फ़िल्टरिंग केंद्रीय बनी हुई है, परंतु Einstein Telescope जैसे अगली-पीढ़ी के इंटरफेरोमीटरों द्वारा आवश्यक आँकड़ा मात्रा और प्राचल-स्पेस कवरेज के साथ इसकी संगणनात्मक लागत पर्याप्त रूप से बढ़ेगी। लेखक मैच्ड-फ़िल्टरिंग की अवधारणाओं को कॉन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क के साथ संयोजित करने वाला एक संकर दृष्टिकोण जाँचते हैं, जो सामान्य χ² अस्वीकृति परीक्षण के बिना कुशल सिग्नल खोजों को संभव बनाता है। सिमुलेटेड आँकड़ों पर, जहाँ ग्लिच आँकड़ों को प्रभावित करते हैं या सिग्नलों में टेम्पलेट बैंक में अनुपस्थित भौतिकी होती है—उत्केंद्रता, प्रीसेशन और उच्च-कोटि मोड—वहाँ यह विधि अधिक संसाधन-कुशल पाइपलाइन के साथ मानक मैच्ड-फ़िल्टरिंग खोज के बराबर या उससे बेहतर संसूचन दक्षता प्राप्त करती है, जबकि शुद्ध गाउसीय रव में मानक BNS/BBH खोजों के लिए संसूचन क्षमता में कुछ हानि दिखाती है।

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