AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · चिकित्सा और दवा खोज · Nature (computational biology) · 2026-10-26

एक्रल मेलेनोमा में क्षेत्रीय लिम्फ नोड मेटास्टेसिस की भविष्यवाणी के लिए मशीन लर्निंग मॉडल

मूल शीर्षक: Machine learning model for predicting regional lymph node metastasis in acral melanoma

एक्रल मेलेनोमा मेलेनोमा का एक आक्रामक उपप्रकार है, जिसमें निदान में देरी होती है और पूर्वानुमान खराब रहता है, और क्षेत्रीय लिम्फ नोड मेटास्टेसिस का गैर-आक्रामक तरीके से आकलन करना एक नैदानिक चुनौती है। लेखकों ने 189 रोगियों का उपयोग करके, जिन्हें प्रशिक्षण और आंतरिक सत्यापन समूहों में बाँटा गया था, एक व्याख्या-योग्य मशीन लर्निंग मॉडल विकसित किया, जिसमें पाँच पूर्वसूचक थे: Breslow मोटाई, लिम्फ नोड का लघु-अक्ष व्यास, कंट्रास्ट-एन्हांस्ड अल्ट्रासाउंड के निष्कर्ष, संवहनी आक्रमण और PET-CT के निष्कर्ष। चुने गए GradientBoost मॉडल ने आंतरिक सत्यापन समूह में 0.868 का AUC (95% CI 0.769–0.967) और 0.889 की संवेदनशीलता प्राप्त की।

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