AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-21
न्यूरल नेटवर्कों के साथ ओपन स्ट्रिंग स्पेक्ट्रम सीखना
मूल शीर्षक: Learning the open string spectrum with neural networks
ट्री-लेवल ओपन सुपरस्ट्रिंग का रैखिक Regge ट्रैजेक्टरीज़ पर पूर्णांक द्रव्यमान-वर्ग स्पेक्ट्रम होता है, और यह कार्य पूछता है कि संगति प्रतिबंध—स्थानीयता, एनालिटिसिटी, क्रॉसिंग, यूनिटैरिटी और 2→2 प्रकीर्णन में एन्टैंगलमेंट न्यूनीकरण—इसे कहाँ तक नियत करते हैं। स्थानीय द्वि-चैनल क्रॉसिंग-सममित डिस्पर्शन रिलेशन पर आधारित बूटस्ट्रैप का उपयोग करते हुए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म द्रव्यमान-वर्ग स्पेक्ट्रम और आंशिक-तरंग गुणांक एक साथ सीखता है, जो पहले के उन कार्यों से आगे निकलता है जिनमें स्पेक्ट्रम नियत रखा गया था। त्रि-चैनल संस्करण अग्रणी विल्सन गुणांकों पर एक बाउंड देता है, जिसमें विरासोरो-शापिरो आयाम उस स्पेस के अनुमत क्षेत्र में स्थित पाया जाता है।