AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष · arXiv · 2026-10-26

ब्रह्मांडीय उत्पत्ति का पता लगाना: EoR अवलोकनों से आदिम घनत्व क्षेत्र का मशीन लर्निंग पुनर्निर्माण

मूल शीर्षक: Tracing the Cosmic Origins: Machine Learning Reconstruction of the Primordial Density Field from EoR Observations

विलंब-काल के ट्रेसरों से ब्रह्मांड की प्रारंभिक स्थितियों का पुनर्निर्माण उस ब्रह्मांडीय जानकारी को वापस पा सकता है जो अरैखिक संरचना निर्माण के कारण छिप गई है। सिमुलेटेड z=8 21-cm और CO(1-0) तीव्रता मानचित्रों पर 3D U-Net का उपयोग करते हुए, संयुक्त पुनर्निर्माण सबसे सटीक रहा, जिसमें नॉइज़-रहित स्थिति में k ≲ 0.75 Mpc⁻¹ के लिए क्रॉस-सहसंबंध गुणांक लगभग 0.90 या उससे अधिक रहा। ब्रह्मांडीय जानकारी में लगभग 1.17 बिट (प्रेक्षणात्मक प्रभावों के साथ 1.29) का लाभ σ8 और n_s के लिए सबसे अधिक रहा।

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