AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · पृथ्वी और जलवायु विज्ञान · arXiv · 2026-10-19

AI फाउंडेशन मॉडल के साथ वायुमंडलीय रसायन-जलवायु मॉडलिंग

मूल शीर्षक: Atmospheric Chemistry-Climate Modeling with an AI Foundation Model

रसायन और एरोसोल प्रक्रियाएं आमतौर पर वायुमंडलीय मॉडलों का सबसे महंगा हिस्सा होती हैं और अक्सर इन्हें काफी सरल कर दिया जाता है। लेखकों ने रसायन-जलवायु मॉडल UKCA के सिमुलेशन पर Aurora पृथ्वी प्रणाली फाउंडेशन मॉडल को फाइन-ट्यून किया, और परिणामी मॉडल युग्मित प्रणाली के दैनिक क्षेत्रों को पुनः उत्पन्न करता है, जिसमें 27 में से 23 क्षेत्र R² 0.85 से ऊपर हैं। यह मॉडल UKCA से लगभग 100 गुना तेज़ चलता है और 50 वर्षों के सिमुलेशन में स्थिर रहता है, और प्रशिक्षण में MLS उपग्रह ओज़ोन पुनर्प्राप्तियों को जोड़ने से 250 से 20 hPa के बीच क्षेत्रीय-औसत ओज़ोन त्रुटि 23% कम हुई।

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