AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · अर्थशास्त्र और सामाजिक विज्ञान · arXiv · 2026-10-19
बहु-एजेंट प्रणालियों में उभरता भेदभाव और ध्रुवीकरण
मूल शीर्षक: Emergent Discrimination and Polarization in Multi-Agent Systems
यह शोध-पत्र सैद्धांतिक रूप से अध्ययन करता है कि सीखने वाले एजेंटों के बीच भेदभाव और ध्रुवीकरण कैसे उभर सकते हैं। प्रत्येक एजेंट किसी मुद्दे के भाषा-मॉडल एम्बेडिंग को एक बाइनरी राय में मैप करता है और एक ऑनलाइन बेज़ियन नियम के माध्यम से अन्य एजेंटों में अपने भरोसे को अपडेट करता है। बड़े भाषा मॉडलों के साथ इन-कॉन्टेक्स्ट-लर्निंग प्रयोग अनुमानित अपडेट को गुणात्मक रूप से दोहराते हैं, और सिमुलेशन समूह-पूर्वाग्रह की तीव्रता और व्यापकता के आधार पर चार सामूहिक अवस्थाएँ दिखाते हैं।