AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष · arXiv · 2026-10-20

हॉट-स्पॉट द्वितीयक प्रतिबिंबों का उपयोग करके ब्लैक होल स्पिन के आकलन के लिए एक डीप लर्निंग एल्गोरिदम

मूल शीर्षक: A deep learning algorithm for black hole spin estimation using hot-spot secondary images

लेखकों ने एक डीप लर्निंग मॉडल बनाया है जो हॉट-स्पॉट उत्सर्जन त्रिज्या, ब्लैक होल के झुकाव और स्पिन को Sagittarius A* के निकट हॉट स्पॉट के प्राथमिक और द्वितीयक प्रतिबिंबों के बीच पोज़िशन-एंगल अंतर से जोड़ता है। IPOLE रेडिएटिव ट्रांसफ़र कोड का उपयोग करके उन्होंने लगभग 100,000 मॉडल तैयार किए। उनके एल्गोरिदम STIHOS ने अधिकांश अवलोकन परीक्षणों में स्पिन और झुकाव का सटीक अनुमान लगाया, जिनमें वे स्थितियाँ भी शामिल हैं जहाँ कक्षा का केवल आधा भाग दिखाई देता है।

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