AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · रसायन विज्ञान और पदार्थ · arXiv · 2026-10-20

मशीन लर्निंग की सहायता से हीरे में कार्बन-संबंधी दोष निर्माण तंत्रों की खोज

मूल शीर्षक: Machine Learning-Assisted Discovery of Carbon-Related Defect Formation Mechanisms in Diamond

लेखकों ने हीरे में कार्बन-संबंधी दोषों का अध्ययन करने के लिए डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी के एक छोटे डेटासेट पर एक यूनिवर्सल मशीन लर्निंग इंटरएटॉमिक पोटेंशियल को फ़ाइन-ट्यून किया। उन्होंने मोनो-इंटरस्टिशियल के लिए 1.84 eV का माइग्रेशन बैरियर प्राप्त किया और पाया कि दो इंटरस्टिशियल कम बैरियर पर एक डाई-इंटरस्टिशियल बनाते हैं। मॉडल ने प्रशिक्षण डेटा से परे एक अतिरिक्त डाई-इंटरस्टिशियल मार्ग और चरणबद्ध डाइवैकेंसी वियोजन तंत्र की भी पहचान की।

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