AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · जीव विज्ञान · Nature (machine learning) · 2026-10-26

अंतर्निहित मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स ProBEiT के साथ प्रोटीन भाषा मॉडलों में संरचनात्मक जानकारी का कुशल एकीकरण

मूल शीर्षक: Efficient structural information integration into protein language models with implicit mixture-of-experts ProBEiT

प्रोटीन भाषा मॉडल अनुक्रम से प्रोटीन के कार्य और उत्परिवर्तन के प्रभावों का अनुमान लगा सकते हैं, लेकिन बहुत कम मॉडल उस संरचनात्मक जानकारी को शामिल करते हैं जो कार्य को निर्धारित करती है। लेखक ProBEiT प्रस्तावित करते हैं, जो नियतात्मक रूटिंग वाली पैरामीटर-कुशल इम्प्लिसिट मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स योजना का उपयोग करके अमीनो-अम्ल अनुक्रमों और टोकनाइज़ की गई संरचनाओं को एक साथ एन्कोड करता है। 1.7 मिलियन AlphaFoldDB प्रोटीनों पर प्रशिक्षित, 400 मिलियन पैरामीटर वाला यह मॉडल छह फिटनेस और कार्यात्मक एनोटेशन कार्यों में बड़े बेसलाइन मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है, और ग्लिसरॉल-3-फॉस्फेट ऑक्सीडेज़ के ताप-स्थिरता इंजीनियरिंग कार्य में सकारात्मक एपिस्टैटिक प्रभाव वाले अनुकूलित वेरिएंट की सही पहचान करता है।

मूल लेख पढ़ें ↗

सभी आइटम →