AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-22

मल्टीमोडल एक्स-रे और न्यूट्रॉन प्रकीर्णन व्युत्क्रमण के लिए संयोजात्मक न्यूरल नेटवर्क

मूल शीर्षक: Compositional neural networks for multimodal X-ray and neutron scattering inversion

शोधकर्ताओं ने एक ऐसा फ्रेमवर्क विकसित किया जो प्रकीर्णन मापनों से संरचनाओं के पुनर्निर्माण में अस्पष्टता को दूर करने के लिए इन्फ़ेरेंस समय पर अलग-अलग प्रशिक्षित पोस्टीरियर अनुमानकों को संयोजित करता है। रिफ्लेक्टोमेट्री प्रदर्शनों में कई न्यूट्रॉन कंट्रास्ट और एक्स-रे को न्यूट्रॉन मापनों के साथ संयोजित किया गया, जिससे यह दिखा कि प्रीट्रेंड मॉडल समर्पित संयुक्त पुनर्प्रशिक्षण के बिना अनिश्चितता-जागरूक संयुक्त संरचनात्मक विश्लेषण का समर्थन कर सकते हैं।

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