AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान · arXiv · 2026-10-22

कन्वॉल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क में स्थानीयता और वेट शेयरिंग की भूमिका

मूल शीर्षक: The role of locality and weight sharing in convolutional neural networks

शोधकर्ताओं ने टीचर-स्टूडेंट मॉडल में कंवल्यूशनल और लोकली कनेक्टेड स्टूडेंट की तुलना की ताकि लर्निंग पर स्थानीयता, वेट शेयरिंग और स्थानिक सहसंबंधों के प्रभावों को अलग किया जा सके। वेट शेयरिंग ने असहसंबद्ध इनपुट स्थितियों के लिए लर्निंग को तेज किया, जबकि टीचर का कर्नेल आकार मिलाने से नमूना आवश्यकताएँ कम हुईं; स्थानिक सहसंबंध वेट शेयरिंग के लाभ को कमजोर कर सकते थे। लर्निंग दरों को प्रशिक्षण क्षितिज के अनुरूप समायोजित करने पर, लोकली कनेक्टेड स्टूडेंट शुरुआत में बेहतर और कंवल्यूशनल स्टूडेंट बाद में बेहतर प्रदर्शन करते थे।

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