AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष · arXiv · 2026-10-26

OmniSpectra: सार्वभौमिक स्पेक्ट्रा प्रतिनिधित्व अधिगम के लिए एक एकीकृत फ़ाउंडेशन मॉडल

मूल शीर्षक: OmniSpectra: A Unified Foundation Model for Universal Spectra Representation Learning

मानक सीक्वेंस मॉडल स्थितियों को टोकन रैंक से अनुक्रमित करते हैं, जिससे विभिन्न उपकरणों के स्पेक्ट्रा को पुनः नमूनाकृत (resample) करना पड़ता है और उनके भौतिक निर्देशांक विकृत हो जाते हैं। लेखक OmniSpectra प्रस्तावित करते हैं, जो आठ सर्वेक्षणों पर पूर्व-प्रशिक्षित एक wavelength-native masked autoencoder है। केवल 12.2M पैरामीटर के साथ, यह सात बेसलाइन के मुकाबले अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करता है और काफ़ी बड़े मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

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