AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · क्वांटम भौतिकी और क्वांटम कंप्यूटिंग · arXiv · 2026-10-23

प्रशिक्षण योग्य जनरेटिव मॉडल के रूप में क्वांटम Fokker-Planck सॉल्वर

मूल शीर्षक: Quantum Fokker-Planck solvers as trainable generative models

लेखक स्टोकास्टिक अवकल समीकरणों के क्वांटम सॉल्वरों पर आधारित जनरेटिव मॉडल विकसित करते हैं। परतदार वैरिएशनल सर्किट के बजाय, वे लैंजेविन प्रक्रिया की पोटेंशियल को पैरामीट्राइज़ करते हैं और मॉडल को अनुभवजन्य वितरणों से मेल खाने के लिए प्रशिक्षित करते हैं। यह मॉडल बहुचर वितरणों के पैरामीटर पुनः प्राप्त करता है और बड़े पैमाने पर भी प्रशिक्षित किया जा सकता है।

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