AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · क्वांटम भौतिकी और क्वांटम कंप्यूटिंग · arXiv · 2026-10-26

पाउली प्रोपेगेशन के माध्यम से बड़े उथले पैरामीट्रीकृत क्वांटम सर्किटों का क्लासिकल प्री-ट्रेनिंग और क्वांटम हार्डवेयर पर परिनियोजन

मूल शीर्षक: Classical Pre-Training of Large Shallow Parametrized Quantum Circuits through Pauli Propagation and deployment on Quantum Hardware

पैरामीटरयुक्त क्वांटम सर्किट को बड़े स्तर पर चलाना कठिन है, क्योंकि parameter-shift ग्रेडिएंट बहुत महंगे हो जाते हैं और ग्रेडिएंट-मुक्त ऑप्टिमाइज़र सीमित अभिसरण गारंटी देते हैं। लेखक सर्किट में ऑब्ज़र्वेबल्स को पीछे की ओर ले जाने के लिए Pauli propagation का उपयोग करते हैं, जिससे एक स्पष्ट लॉस मिलता है जिसे पूरी तरह क्लासिकल हार्डवेयर पर न्यूनतम किया जा सकता है, और इसे व्यवहार्य बनाए रखने के लिए ट्रंकेशन और प्रूनिंग का प्रयोग किया जाता है। 64-क्यूबिट VQE और बाइनरी-इमेज जनरेटिव बेंचमार्क पर, पूर्व-प्रशिक्षित पैरामीटर IBM के ibm_berlin प्रोसेसर पर तैनात किए गए, जिनमें IQP-शैली के ansätze की तुलना में कम गेट्स का उपयोग हुआ।

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