AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-23

उभरती सामूहिक गतिकी की ग्राफ़-रिकरेंट शिक्षा

मूल शीर्षक: Graph-Recurrent Learning of Emergent Collective Dynamics

सहसंबद्ध इलेक्ट्रॉन प्रणालियों में सामूहिक क्रम किसी बंद, स्मृतिहीन विवरण का पालन नहीं कर सकता। एक ग्राफ़-रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क गेटेड रिकरेंट मेमोरी को ग्राफ़ संदेश-प्रसारण के साथ जोड़ता है और सूक्ष्म गति-समीकरणों के बिना, सीधे प्रक्षेप-पथों से गतिकी सीखता है। अर्धशास्त्रीय Holstein मॉडल में आवेश-घनत्व-तरंग क्रम पर लागू करने पर, यह कालिक और स्थानिक सहसंबंधों तथा डोमेन के स्थूलन के दौरान गतिशील स्केलिंग को पुनः उत्पन्न करता है।

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