AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष · arXiv · 2026-10-21

प्रथम-सिद्धांत-आधारित मशीन-लर्निंग आण्विक गतिकी से ग्रहीय आवरणों में अमोनिया-हाइड्रोजन प्रावस्था साम्यावस्था

मूल शीर्षक: Ammonia-Hydrogen Phase Equilibria in Planetary Envelopes from First-Principles-Based Machine-Learning Molecular Dynamics

अमोनिया और हाइड्रोजन सौर मंडल के भीतर और उससे परे के ग्रहों के प्रमुख घटक हैं, फिर भी ग्रहीय आवरणों में ये एक-दूसरे के साथ कैसे अंतःक्रिया करते हैं, यह बहुत कम ज्ञात है। घनत्व फलनात्मक सिद्धांत गणनाओं पर प्रशिक्षित मशीन-लर्निंग अंतर-परमाण्विक विभवों का उपयोग करते हुए, 500 से 4000 K और 0.1 से 100 GPa तक के बड़े पैमाने के द्वि-प्रावस्था सह-अस्तित्व सिमुलेशन हाइड्रोजन-समृद्ध और अमोनिया-समृद्ध संयोजनों और क्रांतिक वक्र का मानचित्रण करते हैं, जिसका तापमान 0.1 GPa पर 500 K से बढ़कर लगभग 30 GPa पर 2000 K हो जाता है। प्रावस्था सीमा यूरेनस और नेपच्यून की प्रकाशित तापीय प्रोफ़ाइलों के निकट है और उन्हें काटती है, जिसका अर्थ है कि अमोनिया आज इन ग्रहों में वर्षा बनकर गिर रहा हो सकता है, जबकि TOI-270 d जैसे गर्म उप-नेपच्यून में अमोनिया और हाइड्रोजन संभवतः सभी अनुपातों में मिश्रणीय हैं।

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