AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · जीव विज्ञान · arXiv · 2026-10-23

OneK1K डेटासेट पर हाल की सिंगल-सेल सिंथेटिक डेटा जनरेशन विधियों की बेंचमार्किंग

मूल शीर्षक: Benchmarking Recent Single-Cell Synthetic Data Generation Methods on the OneK1K Dataset

यह शोध-पत्र डोनर से जुड़े सिंगल-सेल RNA-seq डेटा को निजता का ध्यान रखते हुए साझा करने की समस्या को संबोधित करता है। यह CAMDA 2026 ELSA चुनौती के लिए OneK1K डेटासेट पर तीन सिंथेटिक डेटा जनरेटरों, scGFT, scLDM और Cell2Sentence, का बेंचमार्क करता है। गैर-अत्यधिक-परिवर्तनशील जीनों के मानों की नकल करने से भारी लीक होता है, जबकि पॉइसों-आधारित पुनर्निर्माण सदस्यता अनुमान (मेम्बरशिप इन्फ़रेंस) के जोखिम को तेज़ी से घटाता है, और scGFT व scLDM पॉइसों बेसलाइन की तुलना में जैविक संरचना को बेहतर ढंग से सुरक्षित रखते हैं।

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