AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · चिकित्सा और दवा खोज · Nature (computational biology) · 2026-10-26

दुर्दम्य माइकोप्लाज़्मा निमोनिया की शीघ्र भविष्यवाणी के लिए व्याख्यात्मक मशीन लर्निंग मॉडल का विकास और सत्यापन: एक बहु-केंद्रीय अध्ययन

मूल शीर्षक: Development and validation of an interpretable machine learning model for early prediction of refractory mycoplasma pneumoniae pneumonia: a multi-center study

बच्चों में दुर्दम्य माइकोप्लाज़्मा निमोनिया (RMPP) की शीघ्र भविष्यवाणी पारंपरिक तरीकों से कठिन है। चार केंद्रों के 6,587 बच्चों के डेटा का उपयोग करते हुए, लेखकों ने छह मशीन लर्निंग मॉडलों की तुलना की, और रैंडम फ़ॉरेस्ट ने सबसे अच्छा प्रदर्शन किया। दो बाहरी समूहों में इसने 0.774 और 0.807 के AUROC प्राप्त किए, जिनमें भर्ती से पहले बुखार की अवधि, न्यूट्रोफिल प्रतिशत और आयु प्रमुख भविष्यसूचक कारक रहे।

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