AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · रसायन विज्ञान और पदार्थ · arXiv · 2026-10-21

Magnolia: कम्प्यूटेशनल केमिस्ट्री के लिए एक स्थायी-मेमोरी एजेंट फ्रेमवर्क

मूल शीर्षक: Magnolia: A Persistent-Memory Agent Framework for Computational Chemistry

जैसे-जैसे रसायन विज्ञान उच्च-डेटा वाले दौर में प्रवेश कर रहा है, समर्पित वैज्ञानिक एजेंट रसायनज्ञों को लगातार बढ़ते डेटा और निष्कर्षों में मार्गदर्शन देने का केंद्र बनते जा रहे हैं। यह अध्ययन Magnolia प्रस्तुत करता है, एक स्थायी-स्मृति AI एजेंट फ्रेमवर्क, जो बड़े भाषा मॉडलों के माध्यम से डॉकिंग से क्वांटम रसायन तक के कम्प्यूटेशनल प्रोटोकॉल को लैब नोटबुक और चैट लॉग के साथ एकीकृत करता है, और तीन-स्तरीय स्मृति प्रणाली का उपयोग करता है जिसमें सत्यापित सीखों को पार-परियोजना नियमों में पदोन्नत किया जाता है। चार केस स्टडीज़ में इसने 317 रन ट्रैक किए और 116 परियोजना-स्तर की प्रविष्टियाँ जमा कीं, और नियंत्रित रीप्ले में स्मृति वाले रन उन जाँचों में सफल हुए जिनमें स्मृति के बिना रन असफल हुए, जैसे दस में से दस डॉकिंग-कॉन्फ़िगरेशन जाँचें बनाम दस में से एक से चार।

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