AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान · arXiv · 2026-10-23
स्वीकार्य समुच्चयों पर प्रत्यक्ष अनुमान (Diona)
मूल शीर्षक: Direct Inference on Admissible Sets (Diona)
लेखक Diona प्रस्तावित करते हैं, जो एक रिग्रेशन विधि है और लंबे वैश्विक प्रशिक्षण के बिना, किसी क्वेरी बिंदु पर मौजूद नमूनों से सीधे एक अवस्था, उसके अवकलजों और उनकी स्वीकार्य सीमाओं का अनुमान लगाती है। तीन से आठ आयामों के छह फलनों के एक बेंचमार्क पर, यह शोर-रहित डेटा पर Gaussian process से अधिक सटीक थी, विशेषकर सघन डेटा के साथ, और GP की तरह चार फलनों के लिए इसकी सीमाओं में 95% से अधिक क्वेरी बिंदुओं पर वास्तविक मान शामिल था। डेटा अपडेट के बाद पहली भविष्यवाणी तक का इसका समय GP की तुलना में तीन से चार गुना परिमाण-क्रम और न्यूरल नेटवर्क की तुलना में दो से तीन गुना परिमाण-क्रम कम था, यह ऐसा लाभ है जो तब बना रहता है जब अपडेट के बीच अपेक्षाकृत कम भविष्यवाणियों की आवश्यकता होती है।