AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-21

स्पेक्ट्रोस्कोपी में विश्वसनीय सिग्नल निष्कर्षण हेतु संभाव्य डीनॉयज़िंग

मूल शीर्षक: Probabilistic denoising for reliable signal extraction in spectroscopy

लेखक एक संभाव्य डीनॉयज़िंग फ़्रेमवर्क प्रस्तुत करते हैं जो शोर-युक्त डेटा से एक साथ डीनॉयज़्ड सिग्नल तथा एलिमेंट-वाइज़ प्रेडिक्टिव अनिश्चितताएँ निकालता है। त्रिविमीय एंगल-रिज़ॉल्व्ड फ़ोटोएमिशन स्पेक्ट्रोस्कोपी डेटा पर लागू करने पर, मॉडल प्रति वॉक्सल औसतन केवल 0.02 इलेक्ट्रॉन वाले पॉइसन-वितरित शोर से एक क्यूप्रेट अतिचालक की स्पेक्ट्रल विशेषताओं को विश्वसनीय रूप से पुनःप्राप्त करता है। पूर्वानुमानित अनिश्चितताओं को वैज्ञानिक रूप से अर्थपूर्ण एरर बार के साथ मात्रात्मक पैरामीटर निष्कर्षण हेतु अतिचालक गैप विश्लेषणों में संचारित किया जा सकता है, तथा यह दृष्टिकोण द्विविमीय X-रे विवर्तन डेटा पर भी सफलतापूर्वक विस्तारित होता है।

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