AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · जीव विज्ञान · arXiv · 2026-10-19

कार्टून फिल्मों की सामाजिक और भावनात्मक समझ के लिए मस्तिष्क-संरेखित मल्टीमॉडल LLM

मूल शीर्षक: Brain-Aligned Multimodal LLMs for Social and Emotional Understanding of Cartoon Movies

मल्टीमॉडल बड़े भाषा मॉडल सामाजिक और भावनात्मक सामग्री को बड़े पैमाने पर एनोटेट कर सकते हैं, लेकिन मानवीय निर्णयों के साथ उनकी सहमति और मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं के पूर्वानुमान में उनके मूल्य का परीक्षण आवश्यक था। लेखकों ने तीन छोटी कार्टून फिल्मों में Theory of Mind और भावात्मक संयोजकता (affective valence) की निरंतर मानवीय रेटिंग के साथ डिफ्यूज़न-आधारित और ऑटोरिग्रेसिव मॉडलों की तुलना की। मॉडल रेटिंग ने मानवीय समय-आधारित भिन्नता के कुछ पहलुओं को पकड़ा, जिसमें Theory of Mind की तुलना में संयोजकता के लिए अधिक सशक्त संरेखण था, जबकि एक फिल्म में मानवीय रेटिंग की तुलना में मॉडल रेटिंग द्वारा अधिक मस्तिष्क क्षेत्र उल्लेखनीय रूप से एन्कोड किए गए, और दोनों के बीच अतिव्याप्ति सीमित थी।

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