AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-26

अरैखिक तरंग समीकरण और फ़िज़िक्स-इन्फ़ॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क के माध्यम से बुलबुलेदार द्रव का संवेदनशीलता-निर्देशित प्राचल आकलन

मूल शीर्षक: Sensitivity-Guided Parameter Estimation of Bubbly Liquid via a Nonlinear Wave Equation and Physics-InformedNeuralNetworks

भौतिक प्राचलों का बुलबुलेदार द्रवों में अरैखिक तरंग प्रसार पर कैसे प्रभाव पड़ता है, इसका पूर्वानुमान लगाना कठिन है। लेखकों ने Korteweg-de Vries-Burgers (KdVB) समीकरण को फ़िज़िक्स-इन्फ़ॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क (PINN) के साथ जोड़ा, आठ भौतिक प्राचलों पर संवेदनशीलता विश्लेषण किया, और फिर उनमें से सात के लिए एकल-प्राचल प्रतिलोम आकलन किया। द्रव की श्यानता, बुलबुले की प्रारंभिक त्रिज्या, द्रव का घनत्व, ध्वनि की गति और द्रव का दाब 0.8–2.1% की त्रुटियों के साथ आँके गए, पॉलीट्रोपिक घातांक केवल आंशिक रूप से अभिसरित हुआ, और पृष्ठ तनाव गुणांक का आकलन नहीं किया जा सका, जो संवेदनशीलता विश्लेषण के अनुरूप है।

मूल लेख पढ़ें ↗

सभी आइटम →