AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · चिकित्सा और दवा खोज · arXiv · 2026-10-26

AI-निर्देशित डीप विज़ुअल प्रोटिओमिक्स ट्रिपल-नेगेटिव स्तन कैंसर के भीतर पुनरावृत्ति से जुड़े आकारिकी-आणविक हस्ताक्षरों को उजागर करता है

मूल शीर्षक: AI-guided deep visual proteomics reveals recurrence-associated morpho-molecular signatures within triple-negative breast cancers

AI डिजिटल पैथोलॉजी में रोग-निदान की दृष्टि से प्रासंगिक क्षेत्रों को पहचान सकता है, लेकिन उनके आणविक आधार को सीधे समझना कठिन है। लेखकों ने पुनरावृत्ति-जोखिम हीटमैप का उपयोग करके 156 ट्रिपल-नेगेटिव स्तन कैंसर रोगियों में ऊतक के नमूने लेने और मास स्पेक्ट्रोमेट्री प्रोटिओमिक्स का मार्गदर्शन किया, और दो पुनरावृत्त मामलों से AI द्वारा परिभाषित 46 उच्च- और निम्न-जोखिम क्षेत्रों की प्रोफ़ाइलिंग की। एक विस्तारित समूह में 13 प्रोटीन के एक संयुक्त समूह ने अत्यधिक पुनरावृत्ति वाले और कम पुनरावृत्ति वाले रोगियों के बीच अंतर किया। H&E से प्राप्त जोखिम स्कोर के साथ मिलाने पर इसने C-इंडेक्स को 0.679 से बढ़ाकर 0.739 और 5-वर्षीय समय-निर्भर AUC को 0.675 से बढ़ाकर 0.770 कर दिया।

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