AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-26
बॉर्न सन्निकटन का न्यूरल नेटवर्क द्वारा संवर्धन
मूल शीर्षक: Neural network enhancement of the Born approximation
यह कार्य एक पारगम्य माध्यम के प्रतिलोम प्रकीर्णन समस्या को संबोधित करता है, जिसका लक्ष्य एक आवृत्ति पर मल्टीस्टैटिक दूर-क्षेत्र डेटा से अपवर्तनांक को शीघ्रता से पुनर्प्राप्त करना है। लेखक एक न्यूरल नेटवर्क प्रस्तुत करते हैं जो पुनर्निर्मित छवियों को अधिक स्पष्ट बनाता है, और संशोधित बॉर्न विधि से प्रेरित दो नेटवर्क, जो नियमित किए गए बॉर्न संचालक के प्रतिलोम से बचते हैं। संगणनात्मक परिणाम दिखाते हैं कि बॉर्न सन्निकटन में ये सुधार एक सटीक और लचीला दृष्टिकोण दे सकते हैं।