AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष · arXiv · 2026-10-23

GOTHIC सर्वेक्षण में डीप-लर्निंग ढाँचे के माध्यम से संभावित दोहरे AGN को संयोगवश अध्यारोपणों से अलग करना

मूल शीर्षक: Decoupling candidate dual AGN from chance superpositions in the GOTHIC survey via a deep-learning framework

दोहरे सक्रिय गैलेक्टिक नाभिक बड़े इमेजिंग सर्वेक्षणों में खोजना कठिन होता है, जहाँ अग्रभूमि के तारे और संयोगवश संरेखण उनकी नकल कर सकते हैं। लेखकों ने 46,061 आकाशगंगाओं की पुनः जाँच की जिन्हें पहले की पाइपलाइन ने अस्वीकार कर दिया था, इसके लिए उन्होंने एनोटेट की गई SDSS छवियों पर प्रशिक्षित YOLOv11 डीप-लर्निंग डिटेक्टर का उपयोग किया। मॉडल ने प्रिसीज़न 0.919 और रिकॉल 0.905 हासिल किया, जिससे 29,605 उम्मीदवार मिले, जिनमें से 54.5–62% दृश्य निरीक्षण में वास्तविक दोहरे नाभिक जैसे दिखे, हालाँकि पुष्टि के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन अनुवर्ती अवलोकन आवश्यक है।

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