AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · नाभिकीय फ्यूजन और ऊर्जा · arXiv · 2026-10-19

ModeCast: टोकामैक में रैखिक MHD आइगेनमोड और वृद्धि दरों का वन-शॉट पूर्वानुमान

मूल शीर्षक: ModeCast: One-Shot Prediction of Linear MHD Eigenmodes and Growth Rates in Tokamaks

टोकामैक में बड़े पैमाने की MHD अस्थिरताएँ प्लाज़्मा परिरोध को तोड़ सकती हैं, और JOREK सॉल्वर से एक विन्यास का मूल्यांकन करने में घंटों लगते हैं। ModeCast, जो 45,000 से अधिक JOREK सिमुलेशन पर प्रशिक्षित एक सीखा हुआ सरोगेट है, टोरॉइडल मोड संख्या n=1 से 4 तक रैखिक स्थिरता का पूर्वानुमान लगाता है, जिसमें अस्थिर मोड की पूरी स्थानिक संरचना और वृद्धि दर शामिल है। साम्यावस्था सॉल्व को छोड़कर, एक GPU पर अनुमान (इन्फ़रेंस) मल्टी-कोर JOREK रैखिक स्थिरता रन की तुलना में 10,000 गुना से अधिक तेज़ है, और इसने होल्ड-आउट के किसी भी अस्थिर मामले को नहीं छोड़ा। प्रशिक्षण वितरण से बाहर एक प्रतिरोधकता स्कैन पर, केवल वृद्धि दर हेड को पुनः फ़िट करने से आंतरिक किंक वृद्धि दर की होल्ड-आउट त्रुटि आधी हो गई।

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