AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान · arXiv · 2026-10-22

क्या टैबुलर फ़ाउंडेशन मॉडल भौतिकी जानते हैं? संदूषण, इकाइयाँ और नियतात्मक सीमा

मूल शीर्षक: Do Tabular Foundation Models Know Physics? Contamination, Units, and the Deterministic Limit

टैबुलर फ़ाउंडेशन मॉडल (TFM) तालिकाओं को उसी तरह भरते हैं जैसे भाषा मॉडल पाठ को भरते हैं, और तालिकाएँ ही वह प्रारूप है जिसमें अधिकांश भौतिक मापन आता है; यह कार्य सीधे जाँचता है कि क्या इनकी पूर्व-धारणाओं (priors) में भौतिकी निहित है। 316 भौतिक समीकरणों से नमूने किए गए डेटासेट पर चार TFM (TabPFN-3, TabICLv2, TabDPT, Real-TabPFN-2.5) का मूल्यांकन छह बेसलाइन के विरुद्ध किया गया, और वे बिना किसी अनुकूलन के और ट्यूनिंग के बाद दोनों ही स्थितियों में वर्चस्व रखते हैं। फिर भी, वे अपनी अनिश्चितता में शोर-रहित डिटरमिनिस्टिक तंत्रों को दर्शाने में संघर्ष करते हैं और भौतिक इकाइयों का लाभ उठाने का कोई संकेत नहीं दिखाते: वे भौतिकी का इंटरपोलेशन करते हैं, परंतु अभी भौतिक मॉडल के रूप में कार्य करने में सक्षम नहीं हैं।

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